[Специалист] Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server (2018)

Главная
Каталог
Администрирование и программирование
[Специалист] Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server (2018)

Артикул: A29127

В наличии Много

Рейтинг 0

Нет отзывов

[Специалист] Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server (2018)

В сравнение В избранное

[Специалист] Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server (2018)

100 рублей

Уведомить

Больше информации о товаре

Описание

Автор: Специалист
Название: Практикум (МАСТЕР): Полнотекстовый поиск в SQL Server

Workshop (MASTER): Full-Text Search in SQL Server

Курсы и практикумы из серии «МАСТЕР» в Специалисте – это глубокое погружение в одну узкую тему. По окончании любого тренинга уровня «МАСТЕР» вы можете быть уверены – у вас больше не осталось белых пятен по данному предмету.
Практикум по использованию механизма полнотекстового поиска – это набор демонстраций, практических работ и домашних заданий которые полностью охватывают ВСЕ функции, настройки, параметры и особенности подсистемы Full-Text Search в SQL-сервере.
Кроме того, по наиболее актуальным направлениям применения полнотекстового поиска (семантика, фонетика, сложный анализ текстов) мы выходим за границы штатных возможностей SQL-сервера и расширяем стандартные механизмы собственными программными модулями.

Обратите внимание на два популярных практических применения механизма Full-Text Search в базах данных:

Работа с архивами документов. Архивы обычно требуется не просто хранить, но и, при необходимости извлекать из них нужные документы. На практических занятиях мы решаем эту задачу от начала (поиск в документах разных форматов – TXT, PDF, HTML, Word, Excel…) и до конца (ранжирование найденных документов, сниппеты, подсветка…).
Семантический (смысловой) анализ пользовательских сообщений, комментариев, отзывов. Модная тема – оперативный анализ блогов и комментариев в соцсетях. Это весьма объёмная и сложная задача, так что на курсе мы применяем простые подходы к её решению, опираясь на встроенные в SQL Server возможности (семантический анализ по языковым моделям). А по тем алгоритмам, которые не реализованы в SQL-сервере, намечаем пути решения и оцениваем их плюсы, минусы, возможности и оптимальную область применения.

Вот что преподаватели рассказывают об этом практикуме:

: А часто ли вы используете тригонометрические функции в SQL-запросах? Что, ни разу ещё не пригодилось? После этого тренинга вы будете вычислять косинус угла в SQL-запросах очень часто. Причём, именно при работе с текстовыми данными! Удивлены? J Да, одна из моделей анализа текста, рассматриваемая в этом курсе опирается на тригонометрию!
: Хотите сделать корпоративный Google? MS SQL Server вам поможет!