Краткое содержание курса
Если вы работаете с Excel и когда-либо думали - «должен быть способ лучше», то этот курс для вас! Excel уже много лет используется для автоматизации и поддержки предприятий, а также для решения проблем бизнес-пользователей. Но есть много недостатков в том, чтобы так сильно полагаться на Excel при обработке данных. В этом курсе вы увидите, как современные библиотеки науки о данных Python позволят вам решать те же проблемы, избегая при этом ошибок и ограничений, присущих Excel.
О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel. Этот курс разработан для быстрого накопления знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.
Если вам когда-либо было любопытно, как Python может немедленно повлиять на вашу повседневную работу, но вы не знали, с чего начать - этот курс для вас!
Какие темы освещаются
В этом курсе вы:

• Узнайте о типичных проблемах с Excel и о том, что Python является лучшей альтернативой для многих задач.
• Просмотрите все шаги, необходимые для установки Python и настройки вашего рабочего пространства.
• Создавайте и используйте среды Conda
• Узнайте о специальных приемах Windows для эффективной работы с Python
• Узнайте, как записная книжка Jupyter может быть оптимизированной средой для работы с данными
• Узнайте о pandas DataFrame и о том, как использовать его для анализа данных
• Используйте pandas для чтения в файлах CSV и Excel
• Эффективно очищайте и обрабатывайте большие наборы данных
• Выполняйте математические операции с пандами
• Узнайте, как работать с датами и другими типами данных в pandas
• Группируйте и суммируйте большие наборы данных с помощью мощных команд pandas, таких как groupby и pivot_table
• Объедините данные путем слияния и объединения нескольких DataFrames
• Чтение файлов нескольких типов и создание отформатированных книг Excel
• И многое другое

• Импорт модулей
• Назначение переменных
• Работа со списками и словарями
• Создание и использование функций