Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения. На курсе вы научитесь программировать, анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.

• Длительность 6 месяцев
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда

• 55% компаний в России внедрят аналитику данных в ближайшие 2 года, по данным IDC
• 60 000 рублей зарплата начинающего специалиста, по данным сайта hh.ru

• Студенты технических вузов
  Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
• Руководители и владельцы бизнеса
  Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
• Разработчики, которые хотят сменить профиль
  Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
• Бизнес-аналитики
  Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.

• Проводить исследования и делать точные выводы
  Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
• Использовать программирование в аналитике
  Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
• Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
  Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
• Работать с сервисами аналитики и дашбордами
  Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
• Делать развёрнутые аналитические отчёты
  Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
• Работать с заказчиками аналитики
  Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.

Спойлер: Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.

• 22 тематических модулей
• 90 онлайн-уроков

1. Введение в аналитику данных

• Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу, и узнаете, какие задачи выполняет аналитик.

2. Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор

• Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик данных.

3. Основы математической статистики и теория вероятности

• Разберётесь в теоретической основе анализа данных и сможете быстро ориентироваться в цифрах.

4. Excel и Google Таблицы

• Научитесь использовать Excel и Google Таблицы для работы с данными, а также освоите макросы.

5. Python и его библиотеки

• Познакомитесь с основами популярного языка Python в сфере анализа данных и сможете на нём программировать.

6. Базы данных и как с ними работать. Язык SQL, понятие ETL

• Узнаете, как работать с данными в БД, сможете собирать и управлять базами данных на языке SQL.

7. Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика

• Поймёте, в какой парадигме мыслит бизнес и какие метрики эффективности он использует.

8. Всё о дашбордах

• Научитесь собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

9. Знакомство с Big Data

• Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных и поймете как её использовать для анализа данных.

10. Power BI

• Изучите инструменты для визуализации различных видов данных.

11. Результаты исследования и презентация заказчику

• Научитесь формировать отчёты перед встречей с клиентом, эффектно демонстрировать результаты своей работы и обрабатывать комментарии.

Спойлер: Преподаватели
Павел Булавин
Руководитель аналитического отдела МаксимаТелеком
Александр Джумурат
Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru
Алла Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ
Михаил Овчинников
Методист Skillbox. Докладчик крупнейших IT-конференций России

• бизнес-английский,
• собеседование на английском,
• подготовка к IELTS,
• английский для IT.